Amazon Redshift
Amazon Redshift
Data warehouse gerenciado para análise em larga escala.
O que é
Data warehouse colunar e massivamente paralelo, feito para consultas analíticas complexas sobre grandes volumes de dados históricos.
Quando usar
- Business intelligence, relatórios e análises sobre terabytes ou petabytes.
- As consultas agregam muitos registros em vez de buscar linhas individuais.
- É preciso consolidar dados de várias fontes em um repositório analítico.
Como funciona
- Os dados ficam em formato colunar, distribuídos entre nós de computação.
- Redshift Spectrum consulta dados direto no S3 sem carregá-los.
Como aparece na prova
- Palavras-chave: data warehouse, OLAP, business intelligence, análise histórica.
- Se a questão fala de transações do dia a dia (OLTP), pense RDS/Aurora, não Redshift.
Não confunda com
Amazon RDS
RDS é transacional (OLTP); Redshift é analítico (OLAP).
Amazon Athena
Athena consulta arquivos no S3 sob demanda, sem cluster.
Questões relacionadas
Uma equipe quer consultar arquivos de log já armazenados no Amazon S3 usando SQL, sem provisionar nenhum servidor. Qual serviço usar?
Ver resposta comentada
Resposta: Amazon Athena
O Athena executa consultas SQL diretamente sobre dados no S3, sem infraestrutura para gerenciar, cobrando pelo volume de dados varrido.